Produkte und Fragen zum Begriff Wetter Gera:
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Laplace-Transformation, Diskrete Fourier-Transformation und z-Transformation , Grundlagen und Anwendungen zu Elektrotechnik, Informatik, Kommunikations- und Regelungstechnik , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Laplace-, Fourier- und z-Transformation , In anwendungsnaher Weise wird der Leser mit der Laplace-, Fourier- und z-Transformation vertraut gemacht. Der eingeschlagene Weg ist anders als sonst üblich: Die benötigten Rechenregeln werden nicht als Rezept vorangestellt, sondern sie werden ausgehend von konkreten Problemstellungen hergeleitet. Die notwendigen mathematischen Operationen werden dann anhand realer Gegebenheiten angewendet. Aufgrund dieses einzigartigen Konzepts wird dem Leser ein Verständnis der Methoden - die sonst häufig unverständlich bleiben - ermöglicht. Aufbauend auf einer Einführung in die Laplace-Transformation wird deren Anwendung auf gewöhnliche Differenzial-, Differenzen- und Differenzendifferenzialgleichungen gezeigt. Nach der Erarbeitung der Rechenregeln und Korrespondenzen folgt der Bezug auf das Übertragungsverhalten dynamischer Systeme. Über die Funktionentheorie, die komplexe Umkehrformel und die Anwendung auf partielle Differenzialgleichungen wird dann in die Fourier-Transformation eingeführt. Abtasttheorem, Hilbert- und z-Transformation beschließen die Darstellung. Zahlreiche Grafiken, Tabellen und Beispiele veranschaulichen und vertiefen den Stoff. 45 Übungsaufgaben mit ausführlicher Darstellung des Lösungswegs ermöglichen die Erprobung des gelernten Wissens. Damit wird dem zukünftigen Ingenieur und auch dem Praktiker quasi aller Branchen ein leistungsfähiges, unverzichtbares mathematisches Werkzeug an die Hand gegeben. Einzigartig behandelt dieses ausgereifte Lehrbuch alle drei Methoden der Transformation ohne Beschränkung auf elementare Anwendungen und macht die abstrakten Rechenregeln dabei verständlich. Es liegt somit ein wirklich umfassendes Buch der Transformationsmethoden vor, welches die Zusammenhänge auf verständliche Weise herausstellt und so das Verbindende der Systemtheorie, Regelungstechnik und Nachrichtentechnik betont. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 11., überarbeitete Auflage, Erscheinungsjahr: 20210106, Produktform: Kartoniert, Autoren: Föllinger, Otto, Auflage: 21011, Auflage/Ausgabe: 11., überarbeitete Auflage, Keyword: Differenzialgleichung; Dynamisches System; Fourier-Transformation; Funktionentheorie; Laplace-Transformation; Transformation, Fachschema: Elektronik - Elektroniker~Fourier-Transformation~Analysis / Funktionalanalysis~Funktionalanalysis~Laplace-Transformation~Mathematik / Technik, Ingenieurwissenschaften, Handwerk~Regelungstechnik, Fachkategorie: Mathematik für Ingenieure~Regelungstechnik, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Mathematik/Analysis, Fachkategorie: Funktionalanalysis und Abwandlungen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XIII, Seitenanzahl: 425, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Vde Verlag GmbH, Verlag: VDE VERLAG GMBH, Länge: 241, Breite: 172, Höhe: 25, Gewicht: 759, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783800732579 9783778540220 9783778529119 9783778527061 9783778522424 9783778519721, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Schmid, Holger: Fourierzerlegung. Grundlagen und Begriffsabgrenzungen, Rechtecksignal, Dreieckfunktion und Fourier-Transformation
Fourierzerlegung. Grundlagen und Begriffsabgrenzungen, Rechtecksignal, Dreieckfunktion und Fourier-Transformation , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Ritter, Stefan: Mathematik verstehen und anwenden: Differenzialgleichungen, Fourier- und Vektoranalysis, Laplace-Transformation und Stochastik
Mathematik verstehen und anwenden: Differenzialgleichungen, Fourier- und Vektoranalysis, Laplace-Transformation und Stochastik , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Nebel , Woher kommen wir? Wohin gehen wir? Was wird uns begegnen? Wie gehen wir mit den Ängsten um, die aus der Ungewissheit auf uns eindringen? In einer kurzen Erzählung komprimiert Stefan Fourier eine Vielzahl interessanter, teils ungewöhnlicher Gedanken über Zukunft, Gegenwart und Vergangenheit, über den Lauf der Welt und die jähen Wendungen des Schicksals, über Ängste und den Umgang mit ihnen. Wenn die Angst schwindet und sich der Nebel lichtet, gelingt der Blick auf das Leben. Eine Inspiration für Sinnsucher und Nachdenker, für Beobachter und für Menschen in den Turbulenzen des Lebens. In jedem Satz gerinnt das Wissen über die Unwägbarkeiten des Lebens. Aus diesem Wissen schöpfen wir Mut und Zuversicht. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Nebel , Woher kommen wir? Wohin gehen wir? Was wird uns begegnen? Wie gehen wir mit den Ängsten um, die aus der Ungewissheit auf uns eindringen? In einer kurzen Erzählung komprimiert Stefan Fourier eine Vielzahl interessanter, teils ungewöhnlicher Gedanken über Zukunft, Gegenwart und Vergangenheit, über den Lauf der Welt und die jähen Wendungen des Schicksals, über Ängste und den Umgang mit ihnen. Wenn die Angst schwindet und sich der Nebel lichtet, gelingt der Blick auf das Leben. Eine Inspiration für Sinnsucher und Nachdenker, für Beobachter und für Menschen in den Turbulenzen des Lebens. In jedem Satz gerinnt das Wissen über die Unwägbarkeiten des Lebens. Aus diesem Wissen schöpfen wir Mut und Zuversicht. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Numerical Exploration of Fourier Transform and Fourier Series , This book presents practical demonstrations of numerically calculating or obtaining Fourier Transform. In particular, the authors demonstrate how to obtain frequencies that are present in numerical data and utilizes Mathematica to illustrate the calculations. This book also contains numerical solution of differential equation of driven damped oscillator using 4th order Runge-Kutta method. Numerical solutions are compared with analytical solutions, and the behaviors of mechanical system are also depicted by plotting velocity versus displacement rather than displaying displacement as a function of time. This book is useful to physical science and engineering professionals who often need to obtain frequencies present in numerical data using the discrete Fourier transform. This book: Aids readers to numerically calculate or obtain frequencies that are present in numerical data Explores the use of the discrete Fourier transform and demonstrates practical numerical calculation Utilizes 4th order Runge-Kutta method and Mathematica for the numerical solution of differential equation , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Warum enthält die Fourier-Transformation diesen Term?
Die Fourier-Transformation enthält den Term, um die Phasenverschiebung der Frequenzkomponenten zu berücksichtigen. Dieser Term ermöglicht es, die zeitliche Verschiebung eines Signals im Frequenzbereich zu erfassen und umgekehrt. Ohne diesen Term wäre die Fourier-Transformation nicht in der Lage, die Phaseninformation des Signals zu erfassen.
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Wie berechnet man die Fourier-Transformation eines Bildes?
Die Fourier-Transformation eines Bildes wird berechnet, indem man die Helligkeitswerte der einzelnen Bildpunkte in den Frequenzbereich umwandelt. Dazu wird die diskrete Fourier-Transformation (DFT) angewendet, die die Helligkeitswerte in komplexe Zahlen umwandelt. Das Ergebnis ist ein zweidimensionales Spektrum, das die Frequenzanteile des Bildes darstellt.
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Wie werden die Eigenschaften der Fourier-Transformation angewendet?
Die Fourier-Transformation wird verwendet, um ein Signal aus dem Zeitbereich in den Frequenzbereich zu übertragen. Dabei werden die Eigenschaften der Fourier-Transformation genutzt, um das Spektrum des Signals zu analysieren und bestimmte Eigenschaften wie Amplitude, Phase und Frequenz zu extrahieren. Die Fourier-Transformation wird in vielen Bereichen der Signalverarbeitung, wie z.B. der Bildverarbeitung, der Audiokompression und der Kommunikationstechnik, angewendet.
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Wie sieht die Fourier-Transformation an einem Beispiel aus?
Die Fourier-Transformation ist ein mathematisches Verfahren, das eine Funktion in den Frequenzbereich transformiert. Ein Beispiel dafür ist die Fourier-Transformation einer periodischen Funktion wie einer Sinuswelle. Die Fourier-Transformation dieser Funktion würde eine einzelne Frequenzkomponente im Frequenzspektrum zeigen.
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Was sind die Symmetrieeigenschaften des Spektrums der Fourier-Transformation?
Das Spektrum der Fourier-Transformation hat zwei wichtige Symmetrieeigenschaften: die Hermitesche Symmetrie und die Verschiebungssymmetrie. Die Hermitesche Symmetrie besagt, dass das Spektrum einer reellen Funktion eine symmetrische Struktur hat, d.h. die positiven und negativen Frequenzen sind komplex konjugiert zueinander. Die Verschiebungssymmetrie besagt, dass eine Verschiebung der Funktion im Zeitbereich zu einer Phasenverschiebung im Frequenzbereich führt.
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Woher kommt der Faktor 12√π in der Fourier-Transformation?
Der Faktor 12√π in der Fourier-Transformation kommt aus der Normierung der Fourier-Transformationsformel. Durch die Normierung wird sichergestellt, dass die Fourier-Transformation und ihre Inverse die gleiche Form haben und die Parseval'sche Identität erfüllen. Der spezifische Wert von 12√π ist das Ergebnis der gewählten Normierungskonvention.
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Wie lautet die korrekte Grammatik für die Frage "Fourier-Transformation?"
Die korrekte Grammatik für die Frage "Fourier-Transformation?" ist bereits gegeben. Es handelt sich um eine Kurzform der Frage "Was ist die Fourier-Transformation?" und ist grammatikalisch korrekt.
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Welche ist die zweittrendigste Transformation? Die Fourier-Transformation ist natürlich am coolsten, aber was kommt danach?
Die Wavelet-Transformation wird oft als die zweittrendigste Transformation angesehen. Sie ermöglicht eine detaillierte Analyse von Signalen und Bildern auf verschiedenen Skalen und Frequenzen. Mit Wavelets können komplexe Strukturen und Muster erkannt werden, was sie zu einer beliebten Wahl für viele Anwendungen macht.
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Was besagt der Differentiationssatz der Fourier-Transformation für den Dirac-Impuls?
Der Differentiationssatz der Fourier-Transformation besagt, dass die Fourier-Transformierte der Ableitung einer Funktion proportional zur Fourier-Transformierten der Funktion selbst ist. Im Fall des Dirac-Impulses bedeutet dies, dass die Fourier-Transformierte der Ableitung des Dirac-Impulses gleich der Fourier-Transformierten des Dirac-Impulses multipliziert mit der imaginären Einheit ist.
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Fluss in Gera
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Was sind Fourier-Koeffizienten?
Fourier-Koeffizienten sind eine Reihe von Zahlen, die in der Fourier-Analyse verwendet werden, um eine periodische Funktion in ihre einzelnen Frequenzkomponenten zu zerlegen. Sie geben an, wie stark jede Frequenz in der Funktion vertreten ist. Die Koeffizienten werden durch eine Formel berechnet, die auf der Fourier-Transformation basiert.
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Was fließt durch Gera?
Durch Gera fließt die gleichnamige Fluss, die durch Thüringen in Deutschland verläuft. Die Gera entspringt im Thüringer Wald und mündet schließlich in die Unstrut. Der Fluss hat eine Länge von etwa 85 Kilometern und durchquert dabei Städte wie Gotha, Erfurt und Weimar. Die Gera ist ein wichtiger Bestandteil der Landschaft in Thüringen und prägt das Bild vieler Ortschaften entlang ihres Verlaufs.