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Produkte zum Begriff Big Data:

Big Data
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Big Data , Grundlagen | Rechtsfragen | Vertragspraxis , Bücher > Bücher & Zeitschriften

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Big Data , A Game Changer for Insurance Industry , Bücher > Bücher & Zeitschriften

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Big Data  Gebunden
Big Data Gebunden

Die Speicherung Verarbeitung Weitergabe und Analyse großer Datenmengen ist wesentlicher Innovationstreiber für die Wirtschaft für das Gesundheitswesen die Forschung die Verwaltung und für (digitale) Medien. Big Data steht hierbei in einer Wechselwirkung mit KI-Systemen die Big Data verwenden. Der Gesetzgeber versucht den damit einhergehenden Rechtsfragen neben den bestehenden Rechtsordnungen spezifische Regelungen an die Seite zu stellen z.B. DSA DMA DGA PSI-RL u.v.m. Das neue RechtshandbuchDas von Borges/Keil herausgegebene Handbuch reflektiert dieses komplexe Verhältnis von Big Data und KI. Es behandelt die rechtlichen Fragestellungen aus Sicht von Wissenschaft und Praxis und bietet umfassende praxisorientierte Hilfestellung und Planungssicherheit für den Geschäftsalltag im Big-Data-Umfeld.Schwerpunkte Big Data und das Recht: Begriff Rechte an Daten Bewertung von Massendaten Datennutzung durch Intermediäre Rechtsgebiete: Datenschutz Haftung Arbeitsrecht UWG Immaterialgüterrecht Steuerrecht Außenwirtschaftsrecht Vertragspraxis: Datenlizenzen DatenanalyseZielgruppen:Rechtsanwaltschaft Syndikusanwaltschaft große Wirtschaftsunternehmen Legal Tech-Unternehmen Verwaltung Forschungseinrichtungen.Herausgeber:Prof. Dr. Georg Borges ist Inhaber des Lehrstuhls für Rechtsinformatik an der Universität des Saarlandes in Saarbrücken. Dr. Ulrich Keil ist General Counsel Commercial & Technology der Schaeffler Group. Autorinnen und Autoren:Dr. Matthias Berberich LL.M. (Cambridge) | Prof. Dr. Georg Borges | Dr. Hannah Bug LL.M. (Edinburgh) | Dr. Andreas Demleitner | Dr. Michael Dorner | Dr. Alexander Duisberg | Dr. Verena Grentzenberg | Prof. Dr. Franz Hofmann LL.M. (Cambridge) | Dr. Ulrich Keil | Dr. Jens Kirchner | PD Dr. Carsten König LL.M. (Harvard) | Prof. Dr. Wolfgang Maaß | Prof. Dr. Michael Olbrich | Prof. Dr. David J. Rapp | Dr. Christoph Rieken LL.M. (London) | PD Dr. Andreas Sattler LL.M. (Nottingham) | Anahita Thoms LL.M. (Nottingham) | Dr. Stefan Weidert LL.M. (Cornell)

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Data Mining And Big Data  Kartoniert (TB)
Data Mining And Big Data Kartoniert (TB)

This book constitutes refereed proceedings of the 5th International Conference on Data Mining and Big Data DMBD 2020 held in July 2020. Due to the COVID-19 pandemic the conference was held in a fully virtual format. The 7 full papers and 3 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 39 submissions. The papers present the latest research on advantages in theories technologies and applications in data mining and big data. The volume covers many aspects of data mining and big data as well as intelligent computing methods applied to all fields of computer science machine learning data mining and knowledge discovery data science etc.

Preis: 53.49 € | Versand*: 0.00 €

Was ist Big Data?

Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und Vielfalt generiert werden. Diese Daten können a...

Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und Vielfalt generiert werden. Diese Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, wie zum Beispiel sozialen Medien, Sensoren oder Transaktionen. Big Data ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie funktioniert Big Data?

Wie funktioniert Big Data?

Wie entsteht Big Data?

Big Data entsteht durch die Sammlung und Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social M...

Big Data entsteht durch die Sammlung und Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social Media, Transaktionen und mehr. Diese Daten werden dann mithilfe von speziellen Tools und Technologien analysiert und verarbeitet, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsprozesse optimieren. Letztendlich ermöglicht Big Data eine tiefere Einblicke in das Verhalten von Kunden, Trends auf dem Markt und ermöglicht die Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Volume Velocity Variety Veracity Collection Storage Processing Analysis Integration Extraction

Wie funktioniert Big Data Analytics?

Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster...

Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Data Analysis Algorithms Patterns Insights Processing Machine Learning Visualization Interpretation

Data Mining And Big Data  Kartoniert (TB)
Data Mining And Big Data Kartoniert (TB)

This two-volume set CCIS 1744 and CCIS 1745 book constitutes the 7th International Conference on Data Mining and Big Data DMBD 2022 held in Beijing China in November 21-24 2022. The 62 full papers presented in this two-volume set included in this book were carefully reviewed and selected from 135 submissions. The papers present the latest research on advantages in theories technologies and applications in data mining and big data. The volume covers many aspects of data mining and big data as well as intelligent computing methods applied to all fields of computer science machine learning data mining and knowledge discovery data science etc.

Preis: 96.29 € | Versand*: 0.00 €
Data Mining And Big Data  Kartoniert (TB)
Data Mining And Big Data Kartoniert (TB)

The LNCS volume LNCS 9714 constitutes the refereed proceedings of the International Conference on Data Mining and Big Data DMBD 2016 held in Bali Indonesia in June 2016. The 57 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 115 submissions. The theme of DMBD 2016 is Serving Life with Data Science. Data mining refers to the activity of going through big data sets to look for relevant or pertinent information.The papers are organized in 10 cohesive sections covering all major topics of the research and development of data mining and big data and one Workshop on Computational Aspects of Pattern Recognition and Computer Vision.

Preis: 53.49 € | Versand*: 0.00 €
Data Mining And Big Data  Kartoniert (TB)
Data Mining And Big Data Kartoniert (TB)

This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Conference on Data Mining and Big Data DMBD 2017 held in Fukuoka Japan in July/August 2017. The 53 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 96 submissions. They were organized in topical sections named: association analysis; clustering; prediction; classification; schedule and sequence analysis; big data; data analysis; data mining; text mining; deep learning; high performance computing; knowledge base and its framework; and fuzzy control.

Preis: 53.49 € | Versand*: 0.00 €
Data Mining And Big Data  Kartoniert (TB)
Data Mining And Big Data Kartoniert (TB)

This two-volume set CCIS 1453 and CCIS 1454 constitutes refereed proceedings of the 6th International Conference on Data Mining and Big Data DMBD 2021 held in Guangzhou China in October 2021. The 57 full papers and 28 short papers presented in this two-volume set were carefully reviewed and selected from 258 submissions. The papers present the latest research on advantages in theories technologies and applications in data mining and big data. The volume covers many aspects of data mining and big data as well as intelligent computing methods applied to all fields of computer science machine learning data mining and knowledge discovery data science etc.

Preis: 106.99 € | Versand*: 0.00 €

Was ist das Big Data?

Was ist das Big Data? Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an Daten, die in unserer digitalen Welt generiert werden. Dies...

Was ist das Big Data? Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an Daten, die in unserer digitalen Welt generiert werden. Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Sensoren, Mobilgeräten und mehr. Big Data zeichnet sich durch die 3Vs aus: Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit. Unternehmen nutzen Big Data, um Muster und Trends zu erkennen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Es erfordert spezielle Tools und Technologien wie Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Big Data effektiv zu verarbeiten und zu analysieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Analyse Visualisierung Machine Learning Künstliche Intelligenz Business Intelligence Datenströme Cloud Computing Hadoop Spark

Wo wird Big Data gespeichert?

Big Data wird in speziellen Datenbanken und Datenlagern gespeichert, die für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen optim...

Big Data wird in speziellen Datenbanken und Datenlagern gespeichert, die für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen optimiert sind. Oft werden dafür auch Cloud-Speicherlösungen genutzt, die skalierbar sind und eine hohe Verfügbarkeit bieten. Zudem können Unternehmen ihre Big Data in eigenen Rechenzentren oder auf dedizierten Servern speichern. Ein weiterer Trend ist die Nutzung von verteilten Systemen wie Hadoop oder Spark, die es ermöglichen, große Datenmengen auf mehreren Servern zu verteilen und parallel zu verarbeiten. Letztendlich hängt die Wahl des Speicherorts für Big Data von den individuellen Anforderungen und Ressourcen eines Unternehmens ab.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Cloud Server Datacenter Database Storage Cluster Warehouse Hadoop Backup Archive

Wie wichtig ist Big Data?

Wie wichtig ist Big Data? Big Data spielt heutzutage eine entscheidende Rolle in nahezu allen Branchen, da Unternehmen immer mehr...

Wie wichtig ist Big Data? Big Data spielt heutzutage eine entscheidende Rolle in nahezu allen Branchen, da Unternehmen immer mehr Daten sammeln und analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen, Trends erkennen und ihre Geschäftsstrategien optimieren. Zudem ermöglicht Big Data die Personalisierung von Produkten und Dienstleistungen, um die Bedürfnisse der Kunden besser zu verstehen und zu erfüllen. Insgesamt ist Big Data also von großer Bedeutung für den Erfolg und die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen in der heutigen digitalen Welt.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Relevanz Analyse Effizienz Innovation Wettbewerbsvorteil Chancen Entscheidungsfindung Wachstum Sicherheit Zukunftsfähigkeit

Ist Big Data eine Technologie?

Ist Big Data eine Technologie? Big Data ist eigentlich kein spezifisches Technologieprodukt, sondern vielmehr ein Konzept oder ein...

Ist Big Data eine Technologie? Big Data ist eigentlich kein spezifisches Technologieprodukt, sondern vielmehr ein Konzept oder eine Herangehensweise, um große Mengen an Daten zu sammeln, zu speichern, zu analysieren und zu nutzen. Es umfasst verschiedene Technologien und Tools wie Datenbanken, Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, die verwendet werden, um Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Daher kann man sagen, dass Big Data eher eine Strategie oder ein Framework ist, das auf verschiedenen Technologien basiert, anstatt eine eigenständige Technologie zu sein. Letztendlich zielt Big Data darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Analyse Speicherung Verarbeitung Volumen Komplexität Algorithmen Skalierbarkeit Integration Visualisierung Sicherheit

Data Mining And Big Data  Kartoniert (TB)
Data Mining And Big Data Kartoniert (TB)

This book constitutes the refereed proceedings of the Third International Conference on Data Mining and Big Data DMBD 2018 held in Shanghai China in June 2018. The 74 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 126 submissions. They are organized in topical sections named: database data preprocessing matrix factorization data analysis visualization visibility analysis clustering prediction classification pattern discovery text mining and knowledge management recommendation system in social media deep learning big data Industry 4.0 practical applications

Preis: 53.49 € | Versand*: 0.00 €
Data Mining And Big Data  Kartoniert (TB)
Data Mining And Big Data Kartoniert (TB)

This book constitutes the refereed proceedings of the 4th International Conference on Data Mining and Big Data DMBD 2019 held in Chiang Mai Thailand in July 2019. The 26 full papers and 8 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 79 submissions. They are organized in topical sections named: data analysis; prediction; clustering; classification; mining pattern; mining tasks.

Preis: 53.49 € | Versand*: 0.00 €
Data Mining And Big Data  Kartoniert (TB)
Data Mining And Big Data Kartoniert (TB)

This two-volume set CCIS 2017 and 2018 constitutes the 8th International Conference on Data Mining and Big Data DMBD 2023 held in Sanya China in December 2023. The 38 full papers presented in this two-volume set included in this book were carefully reviewed and selected from 79 submissions. The papers present the latest research on advantages in theories technologies and applications in data mining and big data. The volume covers many aspects of data mining and big data as well as intelligent computing methods applied to all fields of computer science machine learning data mining and knowledge discovery data science etc.

Preis: 128.39 € | Versand*: 0.00 €
Data Mining And Big Data  Kartoniert (TB)
Data Mining And Big Data Kartoniert (TB)

This two-volume set CCIS 2017 and 2018 constitutes the 8th International Conference on Data Mining and Big Data DMBD 2023 held in Sanya China in December 2023. The 38 full papers presented in this two-volume set included in this book were carefully reviewed and selected from 79 submissions. The papers present the latest research on advantages in theories technologies and applications in data mining and big data. The volume covers many aspects of data mining and big data as well as intelligent computing methods applied to all fields of computer science machine learning data mining and knowledge discovery data science etc.

Preis: 74.89 € | Versand*: 0.00 €

Was ist der Unterschied zwischen Big Data und Smart Data?

Big Data bezieht sich auf große Mengen von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und oft unstrukturiert sind. Smart Data hi...

Big Data bezieht sich auf große Mengen von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und oft unstrukturiert sind. Smart Data hingegen bezieht sich auf die Analyse und Nutzung dieser Daten, um wertvolle Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zu generieren. Smart Data konzentriert sich auf die Auswahl und Verarbeitung relevanter Daten, um konkrete Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu unterstützen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist Big Data einfach erklärt?

Was ist Big Data einfach erklärt?

Was macht ein Big Data Analyst?

Was macht ein Big Data Analyst? Ein Big Data Analyst sammelt, analysiert und interpretiert große Mengen von Daten, um wertvolle Ei...

Was macht ein Big Data Analyst? Ein Big Data Analyst sammelt, analysiert und interpretiert große Mengen von Daten, um wertvolle Einblicke und Muster zu gewinnen. Sie verwenden spezielle Software und Tools, um komplexe Datenmodelle zu erstellen und Trends zu identifizieren. Darüber hinaus helfen sie Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem sie Prognosen und Empfehlungen auf der Grundlage ihrer Analysen bereitstellen. Ein Big Data Analyst arbeitet eng mit verschiedenen Teams zusammen, um Datenquellen zu identifizieren, Daten zu bereinigen und zu organisieren und letztendlich datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Daten Analyse Statistik Visualisierung Programmierung Mustererkennung Prognose Modellierung Interpretation Berichterstattung

Wann spricht man von Big Data?

Wann spricht man von Big Data? Man spricht von Big Data, wenn es sich um eine große Menge an Daten handelt, die in hoher Geschwind...

Wann spricht man von Big Data? Man spricht von Big Data, wenn es sich um eine große Menge an Daten handelt, die in hoher Geschwindigkeit generiert werden und in verschiedenen Formaten vorliegen. Zudem müssen diese Daten eine Vielzahl von Variablen und Merkmalen enthalten, die mit herkömmlichen Datenverarbeitungstechniken nur schwer oder gar nicht verarbeitet werden können. Ein weiteres Merkmal von Big Data ist die Notwendigkeit, fortgeschrittene Analysetechniken wie maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz einzusetzen, um wertvolle Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Letztendlich ist Big Data gekennzeichnet durch die Herausforderung, die Daten effizient zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren, um daraus Mehrwert für Unternehmen oder Organisationen zu generieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Volume Velocity Variety Veracity Value Analytics Storage Processing Machine Insights

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